{"id":53849,"date":"2022-10-26T09:42:52","date_gmt":"2022-10-26T07:42:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.connessioni.biz\/?p=53849"},"modified":"2022-10-26T09:44:20","modified_gmt":"2022-10-26T07:44:20","slug":"control-room-e-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.connessioni.biz\/control-room-e-iot\/","title":{"rendered":"Control Room e IoT"},"content":{"rendered":"

Nella nostra disamina dell\u2019ampliarsi delle applicazioni connesse alle Control Room non poteva mancare l\u2019abbinamento tra queste ultime e il settore dell\u2019IoT. In un mondo dove potenzialmente ogni apparato \u00e8 connesso, controllabile, e dialoga con i centri di comando e controllo, la lettura e interpretazione del dato pone le basi per nuovi esaltanti scenari.<\/strong><\/p>\n

Prosegue la nostra rubrica in collaborazione con Barco<\/strong> sulle Control Room, alla scoperta delle nuove applicazioni e dell\u2019evoluzione di questo settore, trainato fortemente dalle politiche di Industria 4.0. Se ancora collegate la Control Room solo alla Mobilit\u00e0 e alla Sicurezza dovrete invece confrontarvi con un settore in grande sviluppo, dove la gestione, il controllo e la lettura dei dati sono aspetti applicabili a molteplici casi d\u2019uso. \u00c9 naturale conseguenza che vi sia quindi una vera e propria affinit\u00e0 elettiva tra Control Room e IoT:<\/strong> anch\u2019esso in fortissima evoluzione, in tutti i settori di business, portando con s\u00e9 una enorme mole di big data da analizzare. Dai consumi energetici ai check sulle scorte di materiali e beni, fino alle realt\u00e0 produttive: \u201cL\u2019industria 4.0 ha fornito un forte impulso in questo senso, \u2013 ci racconta Fabrizio Ponzo,<\/strong> Territory Manager Italy di Barco – favorendo l\u2019integrazione con software e sistemi dedicati al machine learning, intelligenza artificiale, hyper automation e cybersecurity, permettendo non solo di misurare in modo analitico le performance degli impianti, ma anche di monitorarne lo stato da remoto e di poter approcciare tematiche legate alla manutenzione predittiva\u201d.<\/p>\n

Infatti, il dato in s\u00e9 se non aggregato e contestualizzato risulta di difficile interpretazione: la sua rappresentazione asettica non \u00e8 sufficiente a fornirci informazioni utili, ma anzi al contempo risulta complicata da comprendere e valutare da parte dei team preposti. La Control Room diviene quindi il luogo delle decisioni \u201cdata driven\u201d, cio\u00e8 guidate da un dato correttamente letto e interpretato, un fattore centrale per tutte le realt\u00e0 che desiderano governare i propri processi e risultati in un\u2019ottica Smart. In questo senso, diventa fondamentale sfruttare tecnologie di IA per automatizzare tutte le fasi di analisi ed aggregazione dei dati, pur mantenendo un approccio umano-centrico a favore della corretta ergonomia di visualizzazione, sfruttando le nuove competenze a disposizione degli operatori delle nuove generazioni di control room.<\/p>\n

La predizione degli eventi \u00e8 la prossima frontiera: i dati raccolti provenienti dalle diverse sorgenti<\/s> fonti, opportunamente confrontati, potranno offrire un quadro delle tendenze e delle probabilit\u00e0. \u201cL\u2019interconnessione di strumenti e macchinari nel mondo civile ed industriale \u2013 ci fa notare Fabrizio Ponzo – permette di abilitare e gestire analisi predittive, attivit\u00e0 che consentono, se ben implementate, di identificare trend e possibile insorgere di anomalie, evitando rischi di downtime e ottimizzano le attivit\u00e0 di manutenzione su asset critici\u201d.<\/p>\n

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